MORE
伊東 道明
さくらインターネットアルバイト 技術本部アプリケーション所属。 普段はインフラ周りを勉強していて、業務ではwebアプリケーション開発を行なっています。 研究では、人工知能とセキュリティに関する研究をしています。
さくらインターネットの伊東道明です。 本記事は、「つくってみよう！高火力コンピューティングでオリジナルAIサービス」という連載の第3回です。
こんにちは！ Cpaw 代表の伊東道明です。 普段はさくらインターネット 高火力チームでアルバイトをしています。 2017年10月29日に、さくらインターネット 西新宿セミナールームにてAI技術を駆使して競争する「第1回 Cpaw AI competition」を開催しました。
さくらインターネットの伊東道明です。 本記事は、「つくってみよう！高火力コンピューティングでオリジナルAIサービス」という連載の第2回です。
さくらインターネットの伊東道明です。 近年、AIを用いたサービスがたくさん出始めており、AIを用いたサービス開発をしたいという人も増えてきています。本連載では、機械学習フレームワークである「Chainer」とPythonのWebフレームワーク「Tornado」を使って、ディープラーニングの手法を用いたWebサービスのつくり方を紹介します。
さくらインターネット 技術本部アプリケーション アルバイトの伊東道明です。 現在、ディープラーニングを用いた画像認識精度が人間を超えるほどの精度を出していて、とてもホットな話題となっています。画像認識とは、たくさん画像がある中で、これは○○の画像、これは○○の画像と認識することで、私たち人間はごく普通に行なっています。
高火力コンピューティングを使って深層学習をできるようになるまでの連載の2回目の記事です。 前編では、プログラムを動かすための様々な環境構築を行いました。 今回は、前回作成した環境で実際に深層学習を行なって、機械学習の“hello world”と呼ばれている手書き文字分類を行います。
さくらインターネット 技術本部アプリケーショングループ アルバイトの伊東道明です。 ここ数年、人工知能や機械学習というワードが流行していて、興味のある方が増えてきています。 特に、機械学習の中でも深層学習(ディープラーニング)と呼ばれる技術がここ数年で爆発的に成長し、様々な大学や企業が特に力を入れています。
