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AIスパコン「さくらONE」で挑むLLM・HPCベンチマーク (1) MLPerf Llama 2 70Bファインチューニング性能検証

さくらのクラウドオブジェクトストレージをAmazon S3互換APIで使う～第1回：AWS CLIから利用してみよう～

スポーツ選手と生成AI──FC琉球さくらがADAM&EVEで挑んだ選手紹介ページ制作

OpenCode - ターミナルで動くClaude Code代替のOSS 〜さくらのAI Engineを使いこなす：主要クライアント実践ガイド(4)〜

KiloCode - VS Code向けAIコーディングエージェント〜さくらのAI Engineを使いこなす：主要クライアント実践ガイド(3)〜

Obsidian CopilotとさくらのAI Engineで実現する、ローカルファーストなナレッジ管理〜さくらのAI Engineを使いこなす：主要クライアント実践ガイド(1)〜

さくらのAI Engine ことはじめ（1）：基本（チャット）機能とRAG、MCPによる自然言語検索

さくらのクラウドMCPの開発

State of Namespace ── Namespace機能の設計と現在地〜RubyKaigi 2025レポート〜