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高火力 PHY H100プランの8ノードで叶うこと

さくらのAI Engine ことはじめ（3）：画像読み込みを実現させるマルチモーダルを試す

Dify で『さくらのAI Engine』用カスタムツール(プラグイン)を作って呼び出してみた

西日本のデータセンター事情の現在と未来〜JADOG17レポート〜

「さくらの夕べ in 松江」レポート〜コンテナ型データセンターとRedmineと高火力まくら!?〜

THANKS & NEXT 〜さくらインターネット、福岡での次の取り組み〜

State of Namespace ── Namespace機能の設計と現在地〜RubyKaigi 2025レポート〜

さくらの生成AIプラットフォームで作るローカルLLMとDifyによるチャットボット(4) ローカルLLMによる埋め込みモデルを活用した低コストRAG